一、民营企业参与国家重大创新的现状

《中国统计年鉴（2022）》显示，截至2021年，全国共有2866万家企业，其中民营企业2754万家，占比96%。以非金融类上市公司为例，民营企业在资金和人才两项创新资源的布局上占据规模优势，但在发明专利产出与标准化建设方面具有明显劣势。

1.民营企业研发经费投入占据绝对规模优势。从总量指标看，2021年全部民营企业研发经费投入约为6781亿元，占全社会研发经费投入的38.72%；研发项目数量约为49万项，占比为59.38%。从相对指标看，2016-2022年，民营上市企业研发支出占营业收入比例比国有上市企业平均高出1.50%。从国际对比看，民营上市企业2022年研发支出占营业收入比例为4.71%，高于欧盟企业（3.90%）和日本企业（3.90%）。

2.民营企业研发人员具有数量优势，但不具备学历优勢。从研究人员数量看，2021年全部民营企业的研发人员数量为179万人，占全社会研究人员数量的46.87%。2016-2022年，民营上市企业研发人员数量占企业员工人数比重平均为13.84%，比国有上市企业高出3%。但从员工学历结构看，民营企业研究生学历的员工比例平均为2.82%，低于国有企业的3.53%；民营企业本科学历的员工比例平均为20.59%，同样低于国有企业的26.47%。

3.民营企业技术创新活动的投入产出比显著较低。在历年民营上市企业研发强度都高于国有企业的情况下，民营上市企业的发明专利数量却显著少于国有企业，两者间的差距在2021年呈现扩大趋势。2021年，民营上市企业获得发明专利数量为3.69万件，国有上市公司为4.78万件。与此同时，在民营企业创新阵营中，有效发明专利主要聚集在龙头企业和高新技术企业，呈现两级分化的发展趋势。

4.民营企业以标准化引领创新发展的能力较薄弱。技术标准是促进科技创新成果转化的桥梁。但国有上市公司参与研制标准数量几乎是民营上市公司的3倍。另一方面，截至2022年底，全国专业标准化技术委员会委员共有56697人次，其中来自民营企业的委员15863人次，占比27.98%。

二、民营企业参与国家重大创新存在的困难问题

1.民营企业创新人才的根植性显著弱于国有企业。高端人才资源欠缺是掣肘民营企业参与国家重大创新的重要因素。2015-2019年，规模以上国有工业企业中具备中级以上职称或博士学历人员的比重稳步上升，年均增速达到6.1%。而民营企业这一比重已从2015年的29.31%下降至2019年的25.17%。从上市公司数据看，2016-2021年，国有上市企业中具备研究生学历员工的比重呈稳步上升态势，年均增速达到4.80%。而民营企业的年均增速为4%，甚至研究生学历的员工比重在2021年出现下降趋势。

2.民营企业融资能力和抗风险能力较弱，限制了企业投资重大科技基础设施和大型科研仪器的能力。2021年民营企业购买机器设备和软件的支出占研发经费的比重为28.1%，低于国有企业的38.9%；从外部获取相关技术的支出占研发经费的比重为2.5%，同样低于国有企业的7.5%。这一差距很大程度上可归因于民营企业与国有企业间融资能力的差异。以债券融资为例，2002年上半年，民营企业只发行了183只债券，而同时期非民营企业发行债券6407只，是前者的35倍。

3.民营企业创新平台建设起步较晚，其从事全线性的、全工序性的、基础性的研发能力较弱。创新平台建设数量方面，中国科学技术部公布的123家企业国家重点实验室中超过60%依托于国有企业，民营企业牵头建设的仅占三分之一左右。创新平台建设规模方面，2019年规模以上国有工业企业中单位研发机构平均经费支出2509.26万元，大约是同期民营企业的4.09倍（613.92万元），民营企业研发机构的实力相较非民营企业显著更弱。

三、引导民营企业参与国家重大创新的对策建议

1.对优质民营企业进行分类指导，以标准化建设引领民营企业提升产业引领和创新能力。对头部民营企业，要有效引导企业探索建设新型研发机构，积极推动“科技创新链”与“标准研究链”融合发展，将标准化全面融入科研过程，提前布局科研中的标准化工作。对“专精特新”民营企业，可以利用国家技术标准创新基地帮助企业实现标准信息资源的优化配置和有效利用，促进标准创新与技术创新的深度融合，推动民营企业在关键核心技术创新和重大原创技术突破中发挥作用。对基于市场需求导向型的民营企业，要着重探索以标准化促进科技成果向现实生产力转化，以数字化完善科技成果评价的体制机制，以更快速度和更高质量推动科研产出的市场化和产业化。除此之外，可将企业标准化过程中的开支费用纳入加计扣除范围，以充分发挥标准和标准化过程在提高研发创新效率和效果方面的潜力。

2.高水平推进科技创新人才高地建设，探索灵活开放的共享员工模式。一是利用数字技术建立开放创新的联合研究和人才培养平台。基于人工智能的云分类法搭建创新型科技人才分类评价体系，通过人工智能驱动的预测算法强化创新人才的临时借调和延伸任务管理。二是依托产业园区形成人才集聚效应。对于民营企业在国家重点攻关领域具有优势地位的情况，要调动好园区内其他企事业单位的人才资源，以项目制为导向实现产学研深度融合，发挥产业集群和人才集聚效应攻克重要领域的“卡脖子”技术。三是要辩证看待企业之间人才竞争关系，在建立健全知识产权服务市场秩序的基础上，通过提出技术挑战和支持技术竞赛来促进人才发展。四是完善科技创新人才和创新项目的数据库系统和数据安全管理体系，谨防人才资源流失。

3.以金融科技赋能科技金融，提高民营企业重大创新项目直接融资的精准度。一是加强产业园区与金融机构的合作，开发专属金融产品。构建以“产业大脑”为中枢平台、全量数据融合交互的一体联动产业数字化平台体系，实现园区企业财务数据、业务数据标准化治理与集中化运作，破除科技型企业金融服务的“数据孤岛”问题。二是深化债务工具创新与应用。利用“大智移云”技术力量建立针对科技创新企业的信用评价和市场定价模型，并辅以风险评估机制和资金动态跟踪体系，降低民营企业财务风险。三是在“专精特新”企业试行知识产权质押融资制度。由政府与金融机构共同分担贷款质押风险，以鼓励信贷机构接受知识产权资产作为抵押品。