日前，河北大学教授、博士生导师杨福忠在《光明日报》上撰文指出，科技创新是发展新质生产力的核心要素，高复杂度的科技创新能够赋能产业创新，为经济发展提供强大驱动力。世界知识产权组织的相关研究显示，科技创新的复杂程度与GDP增速呈正相关。改革开放以来，我国科技创新从以低复杂模仿改良为主，稳步迈向大规模布局高复杂原始创新，创新复杂度持续抬升。科技创新复杂度提升，推动我国产业不断迭代升级，成为拉动经济扩容的重要引擎。
杨福忠认为，科技创新并非单纯指科研成果产出，而是由科学产出、技术研发、中试熟化、产业化落地环环相扣形成的价值实现链条。科技创新赋能产业创新，首先要求价值链前端的科学产出、技术研发具备工程落地价值，贴合产业真实需求，能够转化为现实生产力。近年来，我国坚持“四个面向”推动科技体制改革，科技创新与产业创新“两张皮”问题正逐步扭转。截至2025年底，高校、科研机构发明专利产业化率分别达10.1%、17.2%。但科技成果转化率不高，仍然是我国面临的问题。破解这个难题，要在供给端精准发力，突出应用导向，把产业实际需求贯穿科研立项、研发攻关、成果评价全过程，持续加强高质量科技供给，打通科技成果向现实生产力转化的全链条通道，真正实现从“研有所得”到“产有所用”的创新价值闭环。
持续深化“破四唯”改革，整治“帽子”乱象，防止简单以称号头衔确定薪酬待遇、配置创新资源。建立健全专利申请前评估制度，将一些高校成熟试点经验制度化、规范化，形成刚性制度约束，把实际应用价值、产业贡献度作为重要评价标尺，引导科研人员跳出实验室的“象牙塔”，面向应用搞研究、盯着实效出成果，提升科技供给成色。评价体系对科研活动具有导向作用，要针对基础性研究和应用性研究的不同特点，构建差异化的科技评价体系，推动科研供给与市场需求精准适配。一方面，落实现有成果转化激励政策，健全收益分享机制，充分调动科研人员创新创业热情，让科研人员合理分享创新收益，激发人才转化成果的内生动力；另一方面，科技成果转化本身充满不确定性，技术迭代、市场波动、产业化失败都属于创新活动的正常现象，不能简单以转化成败论功过。厘清科研人员转化风险责任边界，构建专业化技术转移制度，明确技术转移机构设立条件及主要职责，充分保护科研人员投身成果转化的积极性与主动性。
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